門票：30元（每周三免費）
新時線媒體藝術(shù)中心將于2021年7月3日呈現(xiàn)展覽“人工智能的兌現(xiàn)：卑棄”(AI Delivered：The Abject)。該展覽是“人工智能的兌現(xiàn)”策展框架的第一部分。“人工智能的兌現(xiàn)：卑棄”呈現(xiàn)了來自藝術(shù)家/藝術(shù)組合索非安·奧德里(Sofian Audry)與伊什特萬·康特(又名蒙笛·坎茨恩)【Istvan Kantor (a.k.a. Monty Cantsin)】、賀子珂、勞倫·李·麥卡錫(Lauren Lee McCarthy)、凱西·雷亞斯(Casey Reas)與楊·圣沃納(Jan St.Werner)、德文·榮伯格(Devin Ronneberg )與凱特(Kite)，以及Tonoptik的作品。展覽將持續(xù)至2021年10月17日。 當回答“機器能思考嗎?”這個問題時，英國數(shù)學(xué)家、人工智能鼻祖艾倫·圖靈(Alan Turing)在其1950年的論文《計算機械與智能》(Computing Machinery and Intelligence)中提出了其廣為所知的“模仿游戲”(又稱圖靈測試)一說作為對自己提問的反駁，他寫道：“我認為，最初的問題——‘機器能思考嗎?’——并沒有意義且不值得討論?！毕喾?，圖靈認為，“在50年之內(nèi)，我們有可能為容量多達十億信息位的計算機編寫程序，使其能夠很好地進行模仿游戲，以至于一個普通的測試者在5分鐘的測試中所做出的身份識別正確率不會超過70%。”1 之后，美國哲學(xué)家丹尼爾·丹內(nèi)特(Daniel Dennett)在其文章《機器能否思考》(Can Machines Think)中就圖靈所言推斷說，“圖靈并沒有得出這樣的結(jié)論(即便人們滿可以認為他是這樣想的)即思考就必須像人一樣去思考……男人和女人，以及計算機，都可能有著不同的思考方式。但他肯定這樣想過：如果(one)能夠以自己特有的風格進行思考，且足以模仿一個有思想的男人或女人，那么(one)【他/她/它 - 編注】肯定真的很會思考?！?2 展覽“人工智能的兌現(xiàn)：卑棄”含蓄地指出人工智能在認識論上的局限，同時暗示在當下深陷人工智能浸淫的世界中不斷涌現(xiàn)的亢奮與落魄。 藝術(shù)史學(xué)家哈爾·福斯特(Hal Foster)將1970年代以來的藝術(shù)總結(jié)為對“真實的回歸(The Return of the Real)”之疾呼。他曾說：真實，是被識別為創(chuàng)傷與卑賤形式的真實身體與社會場所。福斯特認為，“觀念的轉(zhuǎn)變——從作為再現(xiàn)效果的現(xiàn)實到作為創(chuàng)傷的現(xiàn)實——可能是當代藝術(shù)中至關(guān)重要的?！?3 如果說當代藝術(shù)不可避免地是被人工智能的無所不及所侵蝕的當代經(jīng)驗的一部分，那么新的落魄之地可能正是被資本所裹挾并被地緣政治所左右，強加給人工智能的工具化所控制與支配之地。然而，悲困之地也正是抵抗與創(chuàng)造的場所。對人工智能擬人化的過度欲求不僅成為人工智能本身的負擔，也是亟待被釋放的痛苦——這種雙重敘述構(gòu)成了展覽第一部分的論說意圖。 展覽中的作品揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脆弱性，以及人工智能試圖把握現(xiàn)實的復(fù)雜性與紛亂時所呈現(xiàn)出的無助。一方面機器學(xué)習(xí)的算法演繹出看似可笑的浪漫聊天，另一方面人類的狡黠使得“人工”變得饒有趣味，“智能”則出演一折荒誕。我們看到那既有著具體的抽象又在卑微中顯露出崇高的巴洛克式的美。谷歌深夢(Deep Dream)算法所生成的花哨的視覺迷幻在此被去勢;觀眾通過插拔電纜，亦可人為地解構(gòu)與重建“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的死亡與新生。我們由此目睹聯(lián)線生活的技術(shù)底層在最感性的意義上被兌現(xiàn)、剝奪以及復(fù)活。 以圖靈測試的另一種闡釋及其潛在的影響為視野，將于 2021 年 11 月初開幕的第二部分“人工智能的兌現(xiàn)：救贖”(AI Delivered：Redemption)則想象了一個從以人類尺度所預(yù)設(shè)的的智能中解放出來人工智能，并將機器智能視為在另一種量級上，有著不同于人類的主體性的，具有能動力的存在。展覽將由此展現(xiàn)藝術(shù)家是如何想象以這樣的人工智能來探索一個擁有宇宙政治意識的生態(tài)環(huán)境，以及一個處于共同體中的，共生的后人類前景。
展覽還將附有一篇延展性的閱讀，以歷史和當前關(guān)于人工智能的批判性的反思文獻來闡述策展理念和相關(guān)的作品。
1. https://academic.oup.com/mind/article/LIX/236/433/986238, 5/3/20212. http://www.nyu.edu/gsas/dept/philo/courses/mindsandmachines/Papers/dennettcanmach.pdf, 5/3/20213. 哈爾·福斯特,《真實的回歸》 (Cambridge: MIT出版, 1996), p. 146.
