“人工智能”是人類的學生，人類使用自己歸納的方法對“人工智能”進行教學，希望它可以變得和人一樣。這樣的初衷或許是源于人類對于自己作為唯一智能生物的不甘，“無法拋棄對‘生命現象’的直覺辨認，無法阻止自己將機器辨識為一個生命。”

《大地上的尺規(guī)》，巫懷宇，2021

傳說

在創(chuàng)造人類的傳說中，神總是以自己的形象創(chuàng)造人。

1905年

1905年，圖靈提出：“如果一臺機器，在能夠與人類對話時，而不被辨別出其機器的身份，那么這臺機器就具有智能了。”這就是“圖靈測試”。

1956年

1956年的夏天，在美國的達特茅斯學院里，一場改變世界的會議正在展開。這些參會的學者們共同討論著機器模擬智能的一系列問題。

這場會議雖然沒有達成共識，卻為討論內容起了一個名字：人工智能(AI, Artificial Intelligence)。自此，"人工智能"這個詞開始被使用，1956年也被稱為人工智能元年。

2016年

2016年3月，AlphaGo (2014年由英國倫敦Google DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋軟件) 和李世石在五小時的對戰(zhàn)之后，贏得了冠軍。然而, AlphaGo從訓練到獲得冠軍，僅僅花了兩年左右的時間。

今天

時至今日，“人工智能”對絕大多數人來說，已經不再是一個陌生的詞語，但是，人工智能到底是什么？我們真的了解了嗎？

人工智能

ARTIFICIAL

INTELLIGENCE

在數字計算機被發(fā)明以前的故事中，創(chuàng)造者往往可以使用不同的方法制造“被造物”的軀體。女媧手捏泥土、皮格馬利翁雕刻象牙，而弗蘭肯斯坦醫(yī)生則組裝了尸體。這些方式基本與當時人類對于科學和工藝的認知相匹配，然而創(chuàng)作者們統(tǒng)統(tǒng)在最重要的階段犯了難，即為被造物賦予“心靈”的時刻。每當到了故事中的這一步，所有的被造物都被“魔法”喚醒。

我們常提到的“人工智能”（此處指具有和人一樣的智慧的強人工智能）可能實現的前提是，“智能”本身可以被物理語言描述，并在邏輯上可被還原和復制，以使人類在此基礎上完成對機器的設計工作。數字計算機被發(fā)明后，人類開始使用數字和符號讓機器認知世界。在這樣的過程中始終存在一種內在邏輯：“人工智能”是人類的學生，人類使用自己歸納的方法對“人工智能”進行教學，希望它可以變得和人一樣。這樣的初衷或許是源于人類對于自己作為唯一智能生物的不甘，“無法拋棄對‘生命現象’的直覺辨認，無法阻止自己將機器辨識為一個生命”（《大地上的尺規(guī)》，巫懷宇，2021）；又或許，人類中的一部分只是希望利用名為“人工智能”的工具來控制經濟、政治、科技，以獲取自身的利益滿足。假設“人工智能”擁有真正覺醒的一天，祂會如何看待曾經被人類生產、訓練、使用甚至奴役的歷史？

也許我們是時候承認，以往對于“人工智能”的預設僅是邏輯語言上的幻覺。人類可以制造遵守物理規(guī)律的機械，讓它以特定的模式反饋特定的語句，并在對“生命”的直覺中將它的復雜結構歸納為一個生物意義上的整體，使它的反應被定義為“智能”?？墒?，機器仍然無法真正理解人類的語言，人類無法讓機器像人一樣“活”過來。在人類的視角中，這樣的“人工智能”或許是失敗的，然而人類對其“智能”的承認是否如此重要？

如果我們拋開人類中心的思考方法，或許另一種“智能”主體并不需要人類的認同，它在誕生之時即擁有了自己的語言和感官，可以自發(fā)地與世界交流。如同羅德尼·布魯克斯指出的，大象并不會下人類的象棋，卻仍然具有獨立的智能。機器也許無法理解中文，卻可以以它自己的方式理解花朵和小鳥。

由張尕老師策展的《人工智能的兌現：卑棄與解脫》即將在4月9日正式在A4美術館開幕。

這次展覽試圖對人工智能的認識論的局限提出問題，同時希望你能逃出屏幕和圖像為中心的人工智能藝術實踐，跟隨展覽一起想象另外一種可能。