文字生成、圖像生成、視頻生成、語音生成……伴隨著AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能成為一個(gè)街談巷議的熱詞。它是如此深入地介入到我們的生活中。
有喜有憂，又愛又怕。面對人工智能（AI），人們的態(tài)度復(fù)雜而矛盾。
從藝術(shù)創(chuàng)造的角度來看，AI繪畫工具帶來的機(jī)遇更多，還是挑戰(zhàn)更多？本期兩篇文章中，周博認(rèn)為，隨著人工智能實(shí)實(shí)在在地向人類的想象力、審美和情感層面延伸，它給藝術(shù)生產(chǎn)和藝術(shù)教育帶來了巨大的困境和挑戰(zhàn)；李世奇認(rèn)為，AI繪畫工具的介入為藝術(shù)和設(shè)計(jì)提供了新的路徑，其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力給藝術(shù)生產(chǎn)帶來了更多創(chuàng)新和可能。關(guān)于AI與藝術(shù)的關(guān)系這一新話題，希望廣大學(xué)者和讀者踴躍參與，引發(fā)更多的思考與爭鳴。
德國觀念藝術(shù)家約瑟夫·博伊斯說“人人都是藝術(shù)家”，意思是普通人的思維活動，也包含著類似于藝術(shù)家或設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意思維。不過，要把這樣的創(chuàng)意思維變成藝術(shù)呈現(xiàn)出來是有技術(shù)門檻的。但是，隨著人工智能（AI）繪畫工具的出現(xiàn)，創(chuàng)意思維和藝術(shù)呈現(xiàn)之間的技術(shù)鴻溝日益被填平——在AI繪畫工具上，只要輸入我們設(shè)定的提示詞，就能生成相應(yīng)的圖像。“人人都是藝術(shù)家”似乎正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
AI繪畫工具的高效產(chǎn)能，給藝術(shù)創(chuàng)作帶來了很大的沖擊，甚至可以說給藝術(shù)帶來了一種困境。
在東西方藝術(shù)史上，都有一些類似于“以復(fù)古為革新”的創(chuàng)作理念。比如在歐洲藝術(shù)傳統(tǒng)中，強(qiáng)調(diào)向希臘、羅馬的古典藝術(shù)學(xué)習(xí)的文藝復(fù)興、巴洛克和新古典主義，他們的藝術(shù)都以學(xué)習(xí)和借鑒古典范式作為基礎(chǔ)。而在中國，宋元以降，藝壇“崇古”“則古”的風(fēng)氣日甚一日。元代趙孟頫論書主張“則古”，反對取法于今人，論畫則謂“作畫貴有古意”，他的書畫實(shí)踐也是上溯晉唐，借古開今。還有一種挪用藝術(shù)（Appropriation Art），通過借用已有的風(fēng)格或圖式，結(jié)構(gòu)性地移花接木，將歷史和當(dāng)下拼接起來，建構(gòu)出新的形象和意象。
這類強(qiáng)調(diào)向古人學(xué)習(xí)或把歷史風(fēng)格作為資源庫的藝術(shù)創(chuàng)作，在AI繪畫工具產(chǎn)生之后，其創(chuàng)作效率得到空前的提高。只要有想法，并以合適的提示詞加以引導(dǎo)，無論寫實(shí)還是抽象，AI繪畫工具都可以使各種風(fēng)格瞬間量產(chǎn)。所以，對于藝術(shù)創(chuàng)作來說，AI繪畫工具的誕生就如同開啟了創(chuàng)造力的潘多拉魔盒——創(chuàng)作者本人不必為得到某種風(fēng)格而必須掌握某種藝術(shù)技巧了。
通過訓(xùn)練人工智能分門別類地學(xué)習(xí)苗族紋樣的視覺特征，可以生成特定品類的苗族紋樣。
基于此，我認(rèn)為隨著AI繪畫工具的不斷發(fā)展，藝術(shù)家的身份和藝術(shù)教育都將面臨巨大變化和挑戰(zhàn)。
從藝術(shù)史的角度來看，盡管藝術(shù)的定義一直在變，但總體而言仍圍繞兩個(gè)基本的層面：在精神層面，藝術(shù)是一種智性的創(chuàng)造，是人類的理智和情感的外化，即黑格爾所謂“美是理念的感性顯現(xiàn)”；在物質(zhì)層面，藝術(shù)是人類勞作的產(chǎn)物，涉及媒介、材質(zhì)、工藝等多方面的使用。數(shù)千年來，藝術(shù)在精神層面的想象和創(chuàng)造是由人腦來完成的，在物質(zhì)層面則主要依靠手和腦的協(xié)調(diào)。機(jī)械化大生產(chǎn)時(shí)代到來之后，機(jī)器完成了大量人手所不能完成的工藝，補(bǔ)充了人的能力不足。后來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）和計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM）極大地改變了藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師的工作方式，繪圖軟件的廣泛使用，也對挪用藝術(shù)和后現(xiàn)代的圖像語言起到了極大助推作用。不過，這些技術(shù)的進(jìn)步充其量也就是工具意義上的革命，是物質(zhì)層面的革新。
我們再看兩個(gè)比較有代表性的藝術(shù)創(chuàng)造機(jī)制的理論。英國美術(shù)史家恩斯特·貢布里希用“制作與匹配”理論來闡釋藝術(shù)創(chuàng)作機(jī)制。他認(rèn)為，藝術(shù)家的創(chuàng)作必須先掌握前人留下的圖式，再通過觀察自然、在畫布上嘗試各種色跡或線條組合，通過試錯(cuò)慢慢修正圖式，才能達(dá)到與自然相匹配的程度，這個(gè)過程被稱為“圖式與修正”。美國建筑理論家克里斯托弗·亞歷山大創(chuàng)造了模式語言體系。在他的名著《建筑模式語言》一書中描述了城鎮(zhèn)、鄰里、住宅、花園和房間等共253個(gè)模式。在他看來，運(yùn)用模式語言產(chǎn)生建筑的過程不是各部分之間的簡單相加，而是一個(gè)不斷分化、推演和聚合的過程，新的設(shè)計(jì)和規(guī)劃可以在這些模式語言的基礎(chǔ)上不斷出新。事實(shí)上，AI繪畫工具的出現(xiàn)相當(dāng)于把建立在既有圖式、風(fēng)格和模式語言基礎(chǔ)上的藝術(shù)創(chuàng)作論還原成了一個(gè)技術(shù)模型的演化問題。
在傳統(tǒng)的訓(xùn)練和創(chuàng)作體系中，為了達(dá)到既定的藝術(shù)效果，藝術(shù)家必須執(zhí)著于技巧的訓(xùn)練與完善，然而，AI已經(jīng)使許多藝術(shù)效果不必經(jīng)由技巧訓(xùn)練便可達(dá)成。建立在習(xí)得的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上的“藝術(shù)創(chuàng)造”，對人工智能來講，就是一個(gè)數(shù)據(jù)、運(yùn)算和生成的問題。在這種情況下，藝術(shù)創(chuàng)造一定程度上回到了意大利美學(xué)家克羅齊的經(jīng)典命題“藝術(shù)即直覺，直覺即表現(xiàn)”，而直覺和表現(xiàn)之間的橋梁就是人工智能。在AI成為創(chuàng)意工具之后，創(chuàng)造性活動不再需要大量的腦力、體力和時(shí)間，藝術(shù)創(chuàng)作變得簡單可行。當(dāng)“人人都是藝術(shù)家”之后，曾經(jīng)意義上的藝術(shù)家又是誰呢？藝術(shù)家的藝術(shù)又當(dāng)何為呢？
今天，隨著生成式人工智能的發(fā)展，電腦實(shí)實(shí)在在地開始向人類的想象力、審美和情感層面延伸，在音樂、美術(shù)、設(shè)計(jì)、電影等廣泛的藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域發(fā)揮過去只能由人發(fā)揮的作用。生成式人工智能不僅僅是工具意義上的技術(shù)進(jìn)步，其大語言模型正在不斷地深入到藝術(shù)想象力和創(chuàng)造力的中樞，如果我們承認(rèn)藝術(shù)家對于藝術(shù)創(chuàng)造的主體性價(jià)值，那么在人工智能時(shí)代，藝術(shù)創(chuàng)造的主體就將由“人”變?yōu)?ldquo;人和高度智能化的擬人”的結(jié)合，那么創(chuàng)造藝術(shù)的藝術(shù)家又是誰呢？
人工智能所帶來的這種“淹沒性的消解”可能是當(dāng)前藝術(shù)面臨的最大危機(jī)。
在藝術(shù)教育層面，面對人工智能，藝術(shù)院校教什么、怎么教也將面臨巨大的挑戰(zhàn)。
人工智能已經(jīng)成為藝術(shù)創(chuàng)作的一個(gè)有力工具，然而這種人腦與人工智能的捆綁很容易造成人腦“搭便車”，從而導(dǎo)致大腦創(chuàng)造力的退化。藝術(shù)的教學(xué)如何設(shè)置才能使人類創(chuàng)造力的鐵三角——眼、手、腦更為協(xié)調(diào)而非退化，這將是藝術(shù)教育必須面對的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。
相對于大學(xué)，藝術(shù)職業(yè)教育在這方面碰到的挑戰(zhàn)越發(fā)明顯。以往，藝術(shù)職業(yè)教育更注重技巧能力的培養(yǎng)。隨著人工智能的發(fā)展，藝術(shù)職業(yè)教育中教授的插圖、建模、設(shè)計(jì)軟件操作等職業(yè)技能，可以更多使用人工智能來完成，未來職業(yè)教育的方式、方法和前途都必須重新思考。以往更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的職業(yè)教育，或許符合機(jī)械化大生產(chǎn)的要求，卻不一定符合智能時(shí)代的要求——當(dāng)大家可以使用人工智能工具時(shí)，教那些具有一定重復(fù)性的某種技藝技巧，或許已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落伍。
當(dāng)前，我們處在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，未來社會發(fā)展趨勢難以斷言。面對人工智能給藝術(shù)創(chuàng)造帶來的困境和挑戰(zhàn)，我覺得有三點(diǎn)認(rèn)識或許是解決之道：
對于如何認(rèn)知藝術(shù)，我認(rèn)為藝術(shù)創(chuàng)造是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程，人工智能可以極大地提高量變的效率，而人要解決的問題是質(zhì)變，也就是真正有創(chuàng)造性的勞動。
對于如何創(chuàng)造藝術(shù)，我覺得在詞語和圖像之間架設(shè)橋梁很重要。藝術(shù)家要能熟練地掌握語言和藝術(shù)作品風(fēng)格、品位的關(guān)聯(lián)，能夠訓(xùn)練人工智能并挑選出好的、適合的作品。
對于藝術(shù)教育，生成式人工智能在藝術(shù)上的優(yōu)長是“發(fā)人所已發(fā)”，而非“發(fā)人所未發(fā)”。我們以往的教育模式大都以歷史上的名家大師、藝術(shù)典范為指引，在這種模式下產(chǎn)出的許多引以為豪的藝術(shù)創(chuàng)造，事實(shí)上是諸多典范的結(jié)合和變體。人工智能技術(shù)的發(fā)展正在使這種學(xué)院派的創(chuàng)作模式日益普通且廉價(jià)。未來，藝術(shù)教育一定不是簡單的手藝傳承，也不是單向度的專業(yè)訓(xùn)練，而是培養(yǎng)有能力連接多種知識、資源和可能性的人才。
人工智能確實(shí)讓我感到有些憂慮。它這么聰明，會超過人類嗎？它會替代人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)造嗎？人類能控制好人工智能嗎？這些都是人工智能給我們帶來的挑戰(zhàn)和困境。
